Statistical Methodology (Статистическая методология)
/ 0
Статистическая методология
(Официальный журнал Международной Статистической Ассоциации Индии (IISA))
Журнал публикует научные статьи по различным аспектам современной статистической теории и практики и осуществляет взаимодействие между статистиками и учеными других дисциплин, предполагающих знание статистической методологии. Публикации будут касаться как традиционных дисциплин: статистическое заключение, статистический вывод, многомерный анализ, проектирование эксперимента, теория выборочного метода, регрессионный анализ, временные ряды, непараметрическая статистика, и т.д., так и уже зарекомендовавших себя и вновь появляющихся прикладных областей.
Журнал Статистическая методология содержит научные работы, обзорные статьи, дискуссии, а также короткие сообщения на тему "Уголок учителя" и "Форум консультанта". Он также включает материалы по разработке новой методологии с потенциальным практическим применением, а также документы о новых областях применения статистической методологии.
Библиографическая информация
ISSN: 1572-3127 ISSN: 1572-3127
Выходные: ELSEVIER
Журнал выходит с 2004
Аудитория
Журнал интересен специалистам, работающим в области математической статистики, прикладной статистики, теории вероятности, а также научных работников ряда других специальностей, особенно астрономии и физики элементарных частиц.
Для читателей НТБ ПГУПСа разрешен доступ к полнотекстовым статьям журнала. Вы имеете возможность читать все статьи и рефераты статей в режиме on-line в электронной библиотеке ScienceDirect www.sciencedirect.com издательства Эльзевир www.elsevier.ru.
Приводим для ознакомления содержание выпуска 4 том 4 за 2007 год:
1. Editorial Board
Page IFC
PDF (73 K)
Research papers
2. Excess wealth order and sample spacings
Pages 385-392
Subhash Kochar, Xiaohu Li and Maochao Xu
PDF (192 K)
3. Testing parameter of the power series distribution of a zero inflated power series model
Pages 393-406
M.K. Patil and D.T. Shirke
PDF (236 K)
4. A bound on the Poisson-binomial relative error
Pages 407-415
K. Teerapabolarn
PDF (189 K)
5. Testing list effects and diagnosing individual catchabilities in the Rasch model
Pages 416-422
Chang Xuan Mao
PDF (453 K)
6. Adaptive nonparametric tests for a single sample location problem
Pages 423-433
Uttam Bandyopadhyay and Dhiman Dutta
PDF (262 K)
7. On a two-treatment adaptive allocation rule for continuous response
Pages 434-447
Uttam Bandyopadhyay and Saurav De
PDF (236 K)
8. Markov structure based logistic regression for repeated measures: An application to diabetes mellitus data
Pages 448-460
M. Shafiqur Rahman and M. Ataharul Islam
PDF (243 K)
9. Estimating the Lyapunov exponent from chaotic time series with dynamic noise
Pages 461-480
Koji Yonemoto and Takashi Yanagawa
PDF (691 K)
10. A non-parametric estimator for the doubly periodic Poisson intensity function
Pages 481-492
Roelof Helmers, I. Wayan Mangku and Ričardas Zitikis
PDF (252 K)
11. Censored median regression and profile empirical likelihood
Pages 493-503
Sundarraman Subramanian
PDF (245 K)
Teachers\' corner
12. A rich learning lesson using the Poisson distribution
Pages 504-507
Mohammad Fraiwan Al-Saleh
PDF (130 K)
13. The two-sample t-test with a known ratio of variances
Pages 508-514
Edna Schechtman and Michael Sherman
PDF (173 K)
Информационный листок подготовлен Заборщиковой А. В.
Научная библиотека университета путей сообщения